Передумови
На хакатоні Milesight Beaver IoT 2025 учасники створювали практичні рішення на платформі Beaver IoT. Компанія SHN представила проєкт автоматизації міжміських автобусних перевезень в Японії на основі IoT.
Рішення SHN стало переможцем за інноваційність і ретельне опрацювання деталей.
Виклики
Ручний збір даних
Водії записують кількість пасажирів, що сіли та прибули, на папері на кожній зупинці. Паперові записи потім вручну збирають і зводять у депо.
Вимоги до звітності
Міністерство Японії вимагає від міжміських автобусних компаній докладні щомісячні звіти. Ручний процес робить підготовку звітів неефективною.
Обмежена операційна видимість
Немає моніторингу в реальному часі: місцеположення автобусів, кількість пасажирів, стан салону. У керівництва немає актуальних даних для нагляду за флотом.
Рішення
Збір даних у салоні. Кількість пасажирів рахує AI-датчик VS121. Температуру та вологість у салоні вимірює EM300-TH. Обидва датчики працюють через LoRaWAN® і передають дані на шлюз UG65.
Бортовий зв'язок і периферія. GPS-датчик та IP-камера MS-C2973-PD підключені до роутера UR35 по PoE, а UR35 з'єднаний із UG65 через Ethernet. Node-RED на UG65 щохвилини надсилає команди на передачу GPS-даних і знімків із камери. Камера записує відео на microSD. У UR35 є ще 2 вільні PoE-порти для додаткових камер.
Платформа та віддалений доступ. UG65 через Node-RED об'єднує потоки даних від UR35 і LoRaWAN®-датчиків та передає їх на Beaver IoT. Платформа формує япономовну панель: позиції автобусів, пасажири, температура й вологість, щохвилинні знімки салону. Обслуговуючий персонал за потреби підключається до живого відео через VPN-тунель UR35. Роутер працює через мережу автобуса, а як резерв використовує другу SIM-картку.
Результат
Автоматизований збір даних
Датчики замінюють ручний підрахунок пасажирів і паперові звіти. Місцеположення, пасажиропотік і стан салону відстежуються в реальному часі.
Живий дашборд
Япономовний інтерфейс дає депо та штаб-квартирі актуальну картину по флоту.
Регуляторна звітність
Звіти, яких вимагає міністерство, формуються автоматично. Це прибирає помилки ручного введення та затримки обробки.
Масштабована архітектура
Обробка на периферії підвищує надійність. Модульна побудова дає змогу розширювати флот і додавати датчики чи функції.
Партнер
Про SHN
SHN — японський інтегратор, переможець хакатону Milesight Beaver IoT 2025.
Джерело: Milesight. Стислий виклад нашими словами, фото — Milesight. Повна історія на milesight.com ↗
Схожа задача на вашому об'єкті?
Підберемо обладнання й знайдемо партнера-інтегратора у вашому регіоні.