Передумови
Місто Хюрт вивозило сміття з громадських контейнерів за фіксованими маршрутами, хоча фактичне заповнення сильно відрізнялося від точки до точки. Напівпорожні контейнери спорожняли без потреби, а критичні точки переповнювалися. Наслідки: зайвий пробіг, вищі експлуатаційні витрати та більше скарг через «дике сміття».
Планування за досвідом диспетчерів перестало бути ефективним і надійним. Місту було потрібне рішення на основі даних, з реальною видимістю стану контейнерів і прогнозною логікою. Воно мало дозволяти точно планувати маршрути, бути недорогим, стійким і швидким у розгортанні.
Виклики
Керування вивозом
Сміттєвози їздили за фіксованим графіком і не враховували реальне заповнення контейнерів. Не було видимості стану кожного контейнера: напівпорожні спорожняли, а переповнені лишались непоміченими.
Міське середовище
Переповнені контейнери збільшували обсяг невивезених відходів і кількість скарг жителів. Зростання незаконного скидання сміття.
Датчики та інфраструктура
Потрібні недорогі датчики, які просто масштабувати на все місто. Датчики мають стабільно передавати точні дані просто неба.
Рішення
Датчики заповнення контейнерів. Stadtwerke Hürth AöR встановила 250 ультразвукових датчиків відстані Milesight EM310-UDL у ключових громадських контейнерах. Датчик вимірює відстань до вмісту, тож за нею визначають рівень заповнення. У тексті кейсу також згадано один EM500-UDL.
Гібридна мережа LoRaWAN®. Дані передаються через гібридну мережу LoRaWAN®. Вона поєднує спільнотні шлюзи Helium із кількома муніципальними шлюзами Milesight UG65 (їх два). Наявна інфраструктура та стандартизовані формати даних спрощують додавання нових датчиків.
Федеративна ШІ-модель і маршрути. Федеративна ШІ-модель від dataMatters GmbH прогнозує заповнення контейнерів на наступний день. Вона враховує розташування: близькість до вокзалів, автобусних зупинок, кіосків і закусочних. На основі прогнозу система динамічно будує маршрути, щоб сміттєвози обслуговували лише ті контейнери, які цього потребують.
Результат
Пробіг скоротився до 21% на тиждень
Прогнозний ШІ разом із точними даними датчиків скоротив кілометраж вивозу до 21% на тиждень. Це зменшило витрати пального та викиди CO₂. Персонал працює за маршрутами за потребою, а не за фіксованим графіком, тож навантаження менше, а задоволеність роботою вища.
Скарги жителів менші на 61%
Після впровадження кількість скарг впала на 61%, а жителі повідомляють про значно менше переповнених контейнерів. Інші муніципалітети почали просити демонстрації.
Стабільна робота просто неба
Тривалий строк роботи батареї, захист IP67 і інтеграція з LoRaWAN® забезпечили стабільну роботу в дощ, пил і за екстремальних температур.
Масштабування й тиражування
Сумісність із наявними шлюзами Helium та UG65 і стандартизовані формати даних дали змогу швидко масштабувати рішення, гнучко розміщувати датчики та мінімізувати CAPEX. Федеративний ШІ дозволяє передавати моделі іншим муніципалітетам без розкриття чутливих даних.
Кейс — переможець 2025 Impact Awards.
Партнер
Про dataMatters GmbH
dataMatters GmbH — AIoT-стартап із Кельна, що охоплює весь ланцюг даних від датчика до застосунку. Stadtwerke Hürth AÖR — постачальник електроенергії, тепла та води в Хюрті, який працює понад 100 років.
Джерело: Milesight. Стислий виклад нашими словами, фото — Milesight. Повна історія на milesight.com ↗
Схожа задача на вашому об'єкті?
Підберемо обладнання й знайдемо партнера-інтегратора у вашому регіоні.