Передумови
Кількість студентів в університеті Lingnan (Гонконг) зростає, тому бібліотеці дедалі важче забезпечувати всіх місцями для навчання.
Окрема проблема — «резервування» місць: студенти залишають речі без нагляду, і місце фактично порожнє. Через це простір використовується неефективно, а керувати ним складно.
Виклики
Використання місць
Особисті речі на столах займають місця без реальної присутності студентів. Зростання кількості студентів збільшує попит на місця для навчання. Адміністраторам важко забезпечити рівний доступ до місць.
Відсутність цифрового моніторингу
Персонал не бачить фактичного заповнення місць. Важко швидко знайти зони, що використовуються мало.
Ручне керування
Обходи та повідомлення користувачів дають затримки в реакції. Дані неузгоджені, а можливостей для оптимізації простору мало.
Рішення
LoRaWAN-мережа бібліотеки. Основа системи — внутрішні LoRaWAN-шлюзи UG65, які покривають кілька поверхів бібліотеки. Мережа з низьким енергоспоживанням легко масштабується та централізовано керується. Вона обслуговує понад 200 навчальних місць.
Облік місць і підрахунок людей. Датчики VS341 встановлені на кожному столі та в кабінках і визначають, чи справді місце зайняте. У спільних зонах, на сходах і в зонах навчання працюють VS121, VS13x (ToF) та VS351 (термопіляційний). Вони дають кількість людей і щільність потоку в реальному часі.
Аналітика та візуалізація. Алгоритми машинного навчання аналізують дані датчиків і відрізняють активну присутність від пасивного займання місця. Стан усіх місць показано на публічній веб-сторінці на 3D-плані поверху індикаторами червоного, жовтого й зеленого кольору. Дані з Milesight передаються в Optimus IoT від Sharp Peak, яка об'єднує їх із наявними системами управління будівлею. Платформа надає візуалізацію, автоматичні сповіщення та звіти.
Мікроклімат, протікання, двері. AM308 (8-в-1) та AM103 (3-в-1) стоять у публічних зонах, у приміщеннях бібліотеки та санвузлах. Вони вимірюють температуру, вологість, CO₂ і VOC. EM300-ZLD та EM300-MLD встановлені в критичних зонах, зокрема в архівах, і сповіщають про загрозу води. Магнітні датчики WS301 контролюють стан аварійних виходів та надсилають автоматичні сповіщення.
Результат
Справедливіше використання місць
Система показує стан місць у реальному часі та виявляє пасивне займання. Це дозволяє вчасно втручатися й зменшує кількість місць, зайнятих лише речами. Студенти знаходять вільні місця через цифрові таблички та мобільні застосунки.
Керування на основі даних
Персонал бачить завантажені зони в реальному часі й працює без ручних обходів. Точні прогнози використання допомагають планувати розвиток і розподіл ресурсів.
Захист фондів і безпека
Датчики протікання завчасно попереджають про воду в критичних зонах і захищають колекції. Датчики на аварійних виходах з автоматичними сповіщеннями підвищують рівень безпеки.
Єдине середовище моніторингу
Дані про місця, повітря, протікання та двері зведені в одну платформу Optimus IoT. Вона інтегрована з наявними системами управління будівлею.
Кейс відзначено 2025 Impact Awards.
Партнер
Про Sharp Peak
Sharp Peak — гонконгський інтегратор Milesight. Компанія розгорнула рішення та інтегрувала його у власну платформу Optimus IoT.
Джерело: Milesight. Стислий виклад нашими словами, фото — Milesight. Повна історія на milesight.com ↗
Схожа задача на вашому об'єкті?
Підберемо обладнання й знайдемо партнера-інтегратора у вашому регіоні.