Передумови
Залізниця має одночасно підвищувати операційну ефективність і виконувати екологічні вимоги. Зі зростанням пасажиропотоку та посиленням регуляції традиційні методи керування з цим не справляються. Особливо це стосується London North Eastern Railway (LNER), третього за розміром залізничного оператора Великої Британії.
Партнер Twin4Green розробив інтерактивний когнітивний цифровий двійник і підключив шлюзи та датчики Milesight на кількох станціях. Система інтегрована з наявним AWS IoT Core, дає аналітику в реальному часі й допомагає LNER планувати обслуговування та рухатися до станцій net-zero.
Виклики
Цифрові двійники та дані
Наявні цифрові двійники незручні для операторів. Обмежені API та проблеми масштабування в аналітиці й вивантаженні даних.
Сталий розвиток
Потрібні дані в реальному часі для оновлення систем керування й оптимізації ресурсів. Необхідно скоротити втрати енергії та вуглецевий слід.
Масштаб розгортання
Велика кількість станцій потребує недорогого масштабованого IoT-рішення. Потрібне повне покриття всіх об'єктів.
Рішення
Когнітивний цифровий двійник. Twin4Green інтегрує датчики Milesight з наявним AWS IoT Core і будує інтерактивні 3D-моделі станцій. Актуальні payload-декодери для всіх пристроїв Milesight спростили розробку API, зберігання даних та інтеграцію з аналітикою на основі відео. Дані обладнання й середовища потрапляють у фотореалістичну репліку з голосовим керуванням на базі ШІ.
Моніторинг енергії та середовища. WS558 встановлено на платформах і в приміщеннях для вимірювання базового енергоспоживання, що дало дані для заміни освітлення на LED. Смарт-трансформатори струму CT101 з інтервалом 1 с відстежують ампер-години й розділяють навантаження за споживачами. AM319 (9-в-1) контролює PM2.5 і PM10 та має сертифікат Works with WELL, а WS302 з перемикачем зважування A та C вимірює шум на станціях.
Підрахунок людей. Лічильники VS350 встановлено у візит-центрі для кращого використання простору й розподілу ресурсів. LoRaWAN® забезпечує низьке енергоспоживання, велику дальність, добре проходження сигналу через перешкоди. Детекція анонімна, що захищає приватність.
Результат
18 станцій у Великій Британії
LNER розгорнув систему на 18 станціях від Лондона до Шотландії.
Менше втрат енергії та перевантаження
Аналітика в реальному часі допомагає виявляти втрати енергії й скупчення людей.
Прозорість і прогноз
Оператори отримують дані в реальному часі та прогнозну аналітику, а керування підтримує ШІ.
Шлях до net-zero
Ефект від сталого розвитку очікується на початку 2025 року.
Кейс — переможець 2024 Impact Awards.
Партнер
Про Twin4Green
Twin4Green засновано в червні 2022 року двома інженерами. Компанія розробляє фотореалістичні 3D-цифрові двійники з двонаправленими IoT-даними та надає послуги від закупівлі обладнання до розгортання й керування.
Джерело: Milesight. Стислий виклад нашими словами, фото — Milesight. Повна історія на milesight.com ↗
Схожа задача на вашому об'єкті?
Підберемо обладнання й знайдемо партнера-інтегратора у вашому регіоні.